“新工科”中排名第一的大数据类课程

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识。

2017年雇主发布的职位说明中，编程语言Python凭借在数据分析领域的独特优势，需求增速达到174%。

数学，英语！

基础阶段：Linux、Docker、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce  hadoop，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

数据分析：python(含numpy，pandas等)，R，Matlab（选一个即可）

实战阶段：(若选择python)，机器学习及sklearn使用，深度学习及tensorflow, keras, pytorch等框架使用；

大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。